Vaga Home Office: Analytics Engineer Tech Lead na empresa Asaas

🏢 Empresa: Asaas

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para assumir a posição de Tech Lead de Analytics Engineer no nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa com perfil "mão na massa" para liderar o time responsável por sustentar e evoluir a plataforma analítica que todos os times de dados do Asaas utilizam. A missão principal é definir os padrões, o ferramental e os mecanismos de qualidade, governança e automação que permitem que os times de domínios entreguem modelagem com velocidade, consistência e confiança. Na prática, isso significa liderar frentes como padronização de desenvolvimento em dbt, CI/CD, testes e observabilidade de dados, documentação e catálogo, FinOps da plataforma, governança e iniciativas de IA & automação aplicadas ao ciclo de vida do dado.

Para o sucesso nessa posição, é essencial o domínio de dbt e SQL, experiência com engenharia de software aplicada a dados (versionamento, revisão de código, automação de pipelines), além de visão sistêmica, proatividade e energia para engajar o time em um ambiente complexo e dinâmico.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

🎯 Responsabilidades

• Ser a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo os padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação adotados por todos os times de dados.
• Liderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade dos artefatos que sustentam os times de domínio.
• Evoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento do time — projeto dbt, macros e pacotes internos, CI/CD, ambientes e templates — reduzindo atrito e retrabalho no ciclo de entrega.
• Estruturar e manter os mecanismos de qualidade e observabilidade de dados: testes automatizados, freshness, alertas, gestão de incidentes e indicadores de saúde das pipelines.
• Assegurar governança e confiabilidade dos dados em parceria com o time de Governança, atuando em catálogo, documentação, políticas de acesso e ciclo de vida dos artefatos.
• Acompanhar e otimizar custo e performance da plataforma de dados, equilibrando eficiência e capacidade de entrega.
• Impulsionar automações e aplicar IA Generativa ao ciclo de vida do dado, acompanhando tendências de analytics engineering e traduzindo-as em ganhos concretos para o time.
• Mentorar e desenvolver o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados por meio de code review, pairing e fóruns técnicos.
• Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado a impacto.

✅ Requisitos

• Experiência em liderança técnica (formal ou informal) de times de dados.
• Experiência em modelagem dimensional e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis.
• Experiência com SQL Avançadopara estruturação, manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
• Experiência com dbt, incluindo organização de projeto, macros, testes e documentação.
• Experiência com Databricks com Unity Catalog, Asset Bundles, gestão de permissões e de ambiente.
• Experiência com Python para orquestração e automação de pipelines (Airflow ou equivalente).
• Experiência com versionamento de código, utilizando Git e GitHub de forma estruturada.
• Vivência com engenharia de software aplicadas a dados (automação via CI/CD, revisão de código e testes automatizados).
• Vivência na definição e implementação de padrões técnicos (arquitetura, ferramentas ou fluxos) adotados de forma escalável por outras equipes de dados.
  

• Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas.

🎁 Informações Adicionais

Diferenciais:

• Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros.
• Conhecimento de IaC, com Terraform.
• Experiência com produtização projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc).
• Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event-driven, CDC etc).
• Experiência com testes estatísticos e mensuração de impacto de produto.

Modelo de trabalho: 

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira). 
• Contratação CLT.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Aguarde os próximos passos!
3. Entrevista com Talent Acquisition
4. Análise Reputacional e de Conflitos
5. Entrevista Técnica
6. Carta Oferta
7. Dados Pré-Admissionais
8. Carta Proposta
9. Contratação

🏢 Sobre a Asaas

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Invista em uma conexão de internet confiável

Internet instável é inaceitável no trabalho remoto. Considere ter um plano principal e um backup (dados móveis ou segundo provedor). Cabeamento ethernet é mais estável que Wi-Fi para chamadas de vídeo. Profissionais que garantem sua infraestrutura demonstram seriedade ao empregador.

2. Mantenha limites saudáveis com família e moradores da casa

Interrupções frequentes são um dos maiores desafios do home office. Converse honestamente com as pessoas da casa sobre seus horários e necessidades de concentração. Estabeleça sinais visuais como porta fechada para indicar que não quer ser interrompido. Gerenciar esse ambiente é parte do profissionalismo remoto.

3. Entenda a cultura da empresa antes de se candidatar

Cada empresa tem uma cultura de trabalho remoto diferente: algumas são assíncronas, outras exigem horários específicos. Pesquise no LinkedIn, Glassdoor e no site da empresa antes de se candidatar. Candidatos que chegam demonstrando conhecimento da cultura são muito mais memoráveis.