Vaga Home Office: Cientista de Dados Sr na empresa Ambev

🏢 Empresa: Ambev

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.

Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.

Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!

🎯 Responsabilidades

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. Também analisa a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. O desdafio é equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita.

Responsabilidades principais:

• Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
• Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
• Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
• Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.

Domínio Técnico (Hard Skills):

• Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure).
• Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação.
• Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings.
• Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth).
• Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida.
• Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental.
• Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio).
• Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos.
• Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave.

Diferenciais (Nice to Have):

• Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking).
• Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys).
• Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência.
• Experiência com feature stores e serving de features online/offline.
• Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação).
• Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado).
• Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.

✅ Requisitos

• Ensino superior completo.
• Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
• Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.

🎁 Informações Adicionais

Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:

• Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
• Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
• Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
• Proteção financeira com a nossa previdência privada
• A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
• O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
• Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
• Auxílio Creche ou Auxílio babá
• Participação dos Lucros da companhia

Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Entrevista - Recrutamento
3. Entrevista - Liderança da vaga
4. Oferta
5. Contratação

🏢 Sobre a Ambev

ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ!

Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã. 

🍻

A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui. 

Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente.

É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Monte um escritório funcional mesmo em espaço pequeno

Não é necessário uma sala inteira para trabalhar bem de casa. Um canto dedicado, com mesa firme, cadeira ergonômica e boa iluminação já transforma qualquer ambiente em um escritório produtivo. O segredo está em separar fisicamente o espaço de trabalho do espaço de descanso — mesmo que seja apenas uma divisória simbólica.

2. Use técnicas de produtividade comprovadas

Pomodoro (blocos de 25 minutos), Time Blocking (reservar slots na agenda para cada tipo de tarefa) e a regra dos 2 minutos (fazer imediatamente o que leva menos de 2 minutos) são técnicas adaptáveis ao home office. Experimente por 2 semanas e ajuste conforme sua realidade.

3. Pratique a gestão de energia, não só do tempo

Não é possível manter foco máximo por 8 horas seguidas. Identifique seus picos de energia ao longo do dia e reserve esses momentos para as tarefas mais exigentes. Dormir bem, alimentar-se corretamente e fazer exercícios físicos têm impacto direto na produtividade.