🏢 Empresa: Grupo SysMap

📍 Local: Remoto
💼 Tipo: Efetivo
🏠 Modelo: Remoto
📋 Descrição da Vaga
Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.
🎯 Responsabilidades
- Estratégia e Negócio: Traduzir desafios e oportunidades de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning, identificando casos de uso de alto valor e mensurando o impacto financeiro, operacional e estratégico dos modelos desenvolvidos;
- Desenvolvimento de Modelos de IA/ML: Projetar, construir, validar e otimizar modelos avançados de Machine Learning de ponta a ponta, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em ambiente produtivo;
- MLOps e Operacionalização: Implementar práticas de MLOps para automação de pipelines, versionamento de modelos, monitoramento de performance, detecção de drift e garantia da confiabilidade das soluções em produção;
- Arquitetura de Soluções em Nuvem: Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis de dados e Machine Learning em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP), assegurando performance, segurança, disponibilidade e eficiência operacional;
- Qualidade, Governança e Boas Práticas: Garantir elevados padrões de qualidade técnica por meio da aplicação de boas práticas de desenvolvimento, governança de dados, observabilidade, documentação e gestão do ciclo de vida dos modelos;
- Liderança Técnica: Atuar como referência técnica para iniciativas de Dados e Inteligência Artificial, apoiando a tomada de decisão, definindo padrões arquiteturais e disseminando conhecimento junto às equipes multidisciplinares;
- Inovação e Evolução Tecnológica: Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa, promovendo a evolução contínua das capacidades analíticas da organização;
- Relacionamento com Stakeholders: Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e liderança executiva para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa e gerem resultados mensuráveis.
✅ Requisitos
- Programação para Dados e IA: Domínio avançado de Python ou R para desenvolvimento de modelos analíticos, manipulação de dados, automação de processos e implementação de soluções de Machine Learning em ambientes produtivos;
- Análise e Manipulação de Dados: Experiência sólida em SQL avançado, realizando extração, transformação, limpeza e integração de grandes volumes de dados, garantindo qualidade e disponibilidade das informações para análises e modelagem;
- Machine Learning e Modelagem Preditiva: Vivência comprovada na construção, treinamento, validação, otimização e implantação de modelos supervisionados e não supervisionados, utilizando frameworks como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e bibliotecas correlatas;
- MLOps e Deploy de Modelos: Experiência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo versionamento, monitoramento, reprodutibilidade, automação de pipelines e acompanhamento de performance em produção;
- Cloud Computing e Big Data: Atuação em ambientes Google Cloud Platform (GCP) e ferramentas de processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados, como Spark, Databricks e BigQuery, garantindo escalabilidade e alta performance das soluções;
- Estatística Aplicada e Experimentação: Sólidos conhecimentos em estatística, inferência estatística, modelagem matemática e desenho de experimentos, incluindo condução e interpretação de testes A/B para tomada de decisão baseada em dados;
- Visão de Negócio e Geração de Valor: Capacidade de transformar resultados analíticos e métricas de performance dos modelos em insights acionáveis, conectando iniciativas de Ciência de Dados aos objetivos estratégicos, financeiros e operacionais da organização;
- Mensuração de Impacto e Performance: Experiência no desenvolvimento e acompanhamento de indicadores de negócio e métricas de modelos, avaliando ganhos de eficiência, aumento de receita, redução de custos e melhoria da experiência dos clientes;
- Arquitetura de Soluções de Dados: Conhecimento na construção de arquiteturas escaláveis para processamento, armazenamento e consumo de dados, seguindo boas práticas de governança, qualidade e segurança da informação;
- Resolução de Problemas Complexos: Capacidade de atuar em cenários de alta complexidade analítica, identificando oportunidades, propondo soluções inovadoras e apoiando decisões estratégicas por meio de Inteligência Artificial e Analytics Avançado;
🎁 Informações Adicionais
Diferenciais:
- Experiência em Health
📊 Etapas do Processo Seletivo
- Cadastro
- Mapeamento Comportamental
- Entrevista R&S
- Entrevista Técnica
- Entrevista com Cliente
- Carta Oferta
- Contratação
🏢 Sobre a Grupo SysMap
Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.
Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.
Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.
A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.
💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office
1. Configure notificações para proteger seu foco
Notificações constantes destroem o trabalho profundo. Configure o modo Não Perturbe durante blocos de concentração, desative notificações de e-mail em tempo real, e defina janelas específicas para verificar mensagens. Isso protege sua produtividade e estabelece expectativas saudáveis.
2. Peça feedbacks e use-os para crescer
Profissionais remotos de alto desempenho buscam feedback ativamente, sem esperar a avaliação anual. Pergunte ao seu gestor após cada entrega relevante. Feedback é um mapa para o crescimento. Em processos seletivos que não passou, peça retorno — as informações são valiosas.
3. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente
Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites. Crie rituais de transição: uma caminhada curta antes de começar, trocar de roupa, ou fazer uma xícara de café. Esses gatilhos treinam seu cérebro para entrar e sair do modo trabalho.
💡 Interessado nesta oportunidade?
Esta vaga de Cientista de Dados SR na Grupo SysMap oferece a possibilidade de trabalho 100% remoto.