Vaga Home Office: Cientistas de dados (ML, LLM & AI) na empresa ICON Solutions

📋 Descrição da Vaga

Posição - Cientistas de dados (ML, LLM & AI) - Sênior (Remoto)

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga: A60242498076
Modelo de contratação: PJ

Atuar no desenvolvimento de soluções de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, conduzindo análises, experimentos e modelagens com rigor científico e foco em gerar impacto concreto no negócio, seguindo padrões técnicos estabelecidos e boas práticas de modelagem.

Responsabilidade e Atribuições
· Executar análises exploratórias e estudos estatísticos, identificando padrões, hipóteses e oportunidades de modelagem.
· Desenvolver modelos de ML tradicional, Deep Learning e NLP, aplicando processos sólidos de experimentação e validação.
· Implementar e testar abordagens baseadas em LLM’s, incluindo classificação semântica, extração, sumarização e participação em pipelines RAG.
· Construir e validar features, desde variáveis tabulares até embeddings e representações densas derivadas de Deep Learning e LLMs, seguindo padrões de qualidade definidos pela área.
· Conduzir experimentos, documentar resultados e comparar alternativas, garantindo clareza metodológica, transparência e reprodutibilidade.
· Apoiar a definição de targets, métricas e critérios de sucesso, contribuindo com análises, benchmarks e evidências.
· Avaliar performance e limitações dos modelos, considerando métricas quantitativas, vieses, robustez e comportamento em diferentes contextos de dados.
· Preparar modelos e artefatos para integração com Engenharia de ML, assegurando aderência a padrões de versionamento, governança e documentação.
· Atuar de forma incremental e orientada a valor, priorizando soluções eficazes, escaláveis e com complexidade adequada ao problema.
· Colaborar com pares, Engenharia de ML e times de produto, garantindo que as soluções sejam tecnicamente sólidas, alinhadas ao padrão técnico e gerem impacto para o negócio.
· Experiencia prévia com Databricks e noções de AWS (SageMaker/Bedrock).

Requisitos e Qualificações
· Base sólida em estatística, ML aplicado e análise de dados.
· Experiência prática em modelagem (ML, Deep Learning, NLP) em ambientes reais.
· Vivência com LLM’s ou IA Generativa.
· Capacidade de estruturar hipóteses, conduzir experimentos e interpretar resultados com clareza técnica.
· Habilidade de traduzir desafios de negócio em problemas de modelagem, propondo soluções com complexidade adequada.
· Conhecimento em Python, SQL e bibliotecas de ML (scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
· Boa comunicação escrita e verbal, facilitando alinhamento com Engenharia e áreas parceiras.
· Mentalidade colaborativa, aprendizado contínuo e evolução incremental.

Modalidade: Remoto, mas eventualmente visita ao escritório na região de Campinas

#vemserICON

🏢 Sobre a ICON Solutions

Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnológico, conectado, inteligente; mas também mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambição de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio. Nosso trabalho é conscientizar o mercado para práticas mais empáticas em recrutamento e seleção, despertando o potencial em cada profissional e garantindo que os melhores projetos saiam do papel. O futuro é tecnológico, sim, mas ele precisa ser transparente, ético e, acima de tudo, humano. Esse é o nosso compromisso.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Domine as ferramentas de comunicação remota

Em equipes remotas, quem se comunica melhor por escrito se destaca. Aprenda a usar Slack, Microsoft Teams, Notion, Trello e Google Workspace com proficiência.

2. Prepare seu ambiente antes de entrevistas online

Teste câmera, microfone e internet com 30 minutos de antecedência. Escolha um fundo neutro ou desfocado.

3. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites.