🏢 Empresa: Compass UOL

📍 Local: Remoto
💼 Tipo: Efetivo
🏠 Modelo: Remoto
🎯 Responsabilidades
- Desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável.
- Utilização de Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy), aplicando técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade;
- Validação de performance de sistemas RAG, considerando métricas de custo (tokens e latência) e qualidade das respostas, utilizando indicadores como similaridade semântica, BLEU e ROUGE, entre outros.
- Desenvolvimento de pipelines de ingestão de texto em bancos vetoriais, com uso de AWS OpenSearch, bem como na construção de APIs utilizando LangChain e LangGraph, integradas a OpenAI e AWS Bedrock.
- Atuação com serviços de nuvem AWS (como S3, Lambda, Parameter Store e Secret Manager), além de arquiteturas serverless em AWS e Azure, aplicações conteinerizadas em ambiente AWS e uso de Azure Document Intelligence para extração e processamento de documentos.
✅ Requisitos
- Sólida experiência em Python;
- Experiência com modelos de Machine Learning e domínio de bibliotecas de Ciência de Dados, como Scikit-learn, XGBoost e LightGBM;
- Experiência prática com Large Language Models (LLMs) e soluções de IA Generativa, com ênfase em arquiteturas baseadas em agentes, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Experiência com Databricks;
- Experiência com os frameworks LangChain e LangGraph;
- Experiência com ferramentas de experimentação (MLflow);
- Experiência com AWS Bedrock;
- Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de linguagem, como BLEU e ROUGE, será considerado um diferencial;
- Além da experiência com AWS, é necessário possuir conhecimento em Azure;
📊 Etapas do Processo Seletivo
- Cadastro
- Mapeamento de Stack
- Fit Cultural
- Cadastro Complementar de Documentação
- Entrevista Líder
- Cadastro de Qualificação
- Oferta e Negociação
- Contratação
🏢 Sobre a Compass UOL
Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.
We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.
To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.
Join us and be part of the AI-driven revolution.
💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office
1. Pratique a gestão de energia, não só do tempo
Não é possível manter foco máximo por 8 horas seguidas. Identifique seus picos de energia ao longo do dia e reserve esses momentos para as tarefas mais exigentes. Dormir bem, alimentar-se corretamente e fazer exercícios físicos têm impacto direto na produtividade.
2. Participe de comunidades online da sua área
Comunidades no Discord, Slack, Telegram e fóruns especializados são onde as melhores oportunidades remotas circulam antes de virar anúncio formal. Contribuir genuinamente — respondendo dúvidas, compartilhando recursos — constrói reputação de forma orgânica e abre portas.
3. Domine as ferramentas de comunicação remota
Em equipes remotas, quem se comunica melhor por escrito se destaca. Aprenda a usar Slack, Microsoft Teams, Notion, Trello e Google Workspace com proficiência. Respostas claras, objetivas e bem estruturadas economizam tempo de todos e mostram profissionalismo — qualidades muito valorizadas por recrutadores de vagas home office.
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Esta vaga de Data Science na Compass UOL oferece a possibilidade de trabalho 100% remoto.