Vaga Home Office: Engenheiro(a) de Dados Sênior Databricks na empresa Extractta

🏢 Empresa: Extractta

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks, para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados em ambientes de alta volumetria e complexidade.

Buscamos uma pessoa com forte conhecimento técnico, visão de arquitetura e preocupação com qualidade, performance e escalabilidade. O profissional atuará em conjunto com times multidisciplinares na criação de pipelines, processamento e disponibilização de dados para consumo analítico e demais soluções de negócio.

Se você possui experiência com ecossistemas de dados modernos, gosta de desafios técnicos e tem domínio de Databricks, essa oportunidade pode ser para você!

🎯 Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks;
• Construir soluções de processamento de dados utilizando Apache Spark e PySpark;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Atuar na construção e evolução de arquiteturas Data Lake e Lakehouse;
• Desenvolver e otimizar consultas utilizando SQL;
• Implementar boas práticas de qualidade, governança e segurança de dados;
• Realizar análise e otimização de performance de jobs, pipelines e consultas;
• Apoiar definições técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de dados;
• Implementar processos de monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines;
• Trabalhar com versionamento de código e processos de CI/CD;
• Participar de cerimônias ágeis e atuar de forma colaborativa com Engenharia de Dados, Analytics, Arquitetura e áreas de negócio;
• Apoiar tecnicamente profissionais do time, contribuindo com boas práticas e evolução das soluções.

✅ Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior;
• Experiência comprovada com Databricks;
• Domínio de Apache Spark e PySpark;
• Experiência avançada com SQL;
• Conhecimento em Delta Lake;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento de arquiteturas Data Lake, Lakehouse e/ou Data Warehouse;
• Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
• Conhecimento em modelagem e transformação de dados;
• Experiência com Git e práticas de CI/CD;
• Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados;
• Capacidade de análise de performance e troubleshooting de pipelines;
• Perfil analítico, colaborativo e com autonomia para conduzir demandas técnicas

Desejáveis:

• Experiência com Databricks Unity Catalog;
• Conhecimento de Databricks Workflows/Jobs;
• Experiência com Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);
• Conhecimento em Python para Engenharia de Dados;
• Experiência com serviços de dados em AWS, Azure ou GCP;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou Azure Data Factory;
• Experiência com infraestrutura como código, como Terraform;
• Certificações relacionadas ao Databricks ou plataformas Cloud;
• Experiência em ambientes de alta volumetria e soluções críticas de dados.

🎁 Informações Adicionais

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Screening
3. Entrevista Técnica
4. Entrevista com o Cliente
5. Contratação

🏢 Sobre a Extractta

A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.

Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!

Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Construa um histórico de entregas documentadas

Diferente do presencial, no remoto você precisa construir ativamente seu histórico. Salve e-mails de elogio, prints de metas batidas, relatórios de projetos entregues. Esse material vira o portfólio de desempenho que você usa em promoções ou como referências para futuras vagas.

2. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites. Crie rituais de transição: uma caminhada curta antes de começar, trocar de roupa, ou fazer uma xícara de café. Esses gatilhos treinam seu cérebro para entrar e sair do modo trabalho.

3. Desenvolva a habilidade de aprendizado contínuo

O mercado de trabalho remoto valoriza profissionais que se atualizam constantemente. Dedique ao menos 30 minutos por dia para aprender algo novo: cursos na Coursera, Udemy ou YouTube, podcasts do setor. Certificações recentes no currículo são diferenciais reais em processos seletivos.