Vaga Home Office: Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno na empresa Leega Consultoria

🏢 Empresa: Leega Consultoria

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Pessoa Jurídica

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

🎯 Responsabilidades

• Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
• Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
• Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
• Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
• Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
• Implementar melhorias de arquitetura;
• Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
• Conhecer métodos ágeis;
• Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
• Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
• Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;

✅ Requisitos

• Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
• Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;
• Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;
• Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
• Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.

Desejável:

• Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)
• Certificação Databricks

🎁 Informações Adicionais

• Vaga 100% Remota

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Avaliação Perfil
3. Teste Coploy
4. Entrevista Gestor
5. Entrevista no Cliente
6. Contratação

🏢 Sobre a Leega Consultoria

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Construa um portfólio digital relevante

Para áreas como design, tecnologia, marketing e redação, um portfólio bem estruturado vale mais do que qualquer currículo. Crie um site simples no GitHub Pages, Notion, ou Behance mostrando projetos reais com contexto, solução e resultados obtidos.

2. Use técnicas de produtividade comprovadas

Pomodoro (blocos de 25 minutos), Time Blocking (reservar slots na agenda para cada tipo de tarefa) e a regra dos 2 minutos (fazer imediatamente o que leva menos de 2 minutos) são técnicas adaptáveis ao home office. Experimente por 2 semanas e ajuste conforme sua realidade.

3. Adapte seu currículo para cada vaga específica

Enviar o mesmo currículo para todas as vagas é um erro clássico. Leia atentamente a descrição e adapte seu resumo profissional para espelhar as palavras-chave usadas pela empresa. Sistemas de triagem automática (ATS) são programados para identificar essa compatibilidade.