Vaga Home Office: Engenheiro de Dados - Sênior na empresa Mevo

📋 Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no time de Data Engineering, com o desafio de evoluir a plataforma de dados da Mevo, garantindo escala, confiabilidade e governança para suportar o crescimento do negócio e a tomada de decisão orientada a dados.

Essa pessoa será responsável por construir e manter pipelines de dados em larga escala, desenhar a arquitetura do nosso data lakehouse, e estabelecer padrões técnicos que elevem a maturidade de dados da empresa. É uma posição que combina mão na massa em engenharia, visão arquitetural e influência técnica, atuando próximo a stakeholders de negócio.

Responsabilidades e Atribuições

• Projetar, construir e manter pipelines de dados em larga escala (batch e streaming) usando Python, SQL, Spark/PySpark e ferramentas do ecossistema AWS;

• Desenhar e evoluir a arquitetura do nosso data lake/lakehouse, definindo padrões de modelagem, particionamento e camadas (raw, trusted, refined);

• Implementar pipelines de streaming/tempo real com Kafka/Kinesis para casos de uso que exigem baixa latência;

• Otimizar performance e custos da plataforma de dados (Databricks, AWS), identificando gargalos e propondo melhorias contínuas;

• Implementar práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados (data contracts, testes, lineage, monitoramento);

• Mentorar pessoas do time, definir padrões técnicos e participar ativamente de code reviews e decisões de arquitetura;

• Trabalhar próximo a stakeholders de negócio e times de produto para entender necessidades e traduzir em soluções de dados que gerem valor.

Requisitos e Qualificações

• Sólida experiência prática como Engenheiro(a) de Dados, com vivência em projetos de larga escala e alta complexidade;

• Domínio avançado de Python e SQL para construção de pipelines e transformações de dados;

• Experiência consistente com Spark/PySpark para processamento distribuído;

• Vivência com o ecossistema AWS para dados;

• Experiência com plataformas modernas de dados como Databricks e/ou Snowflake;

• Experiência com pipelines de streaming usando Kafka ou tecnologias similares;

• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Data Vault ou similares) e arquiteturas de data lake/lakehouse (medallion, Delta Lake, Iceberg);

• Capacidade de tomar decisões arquiteturais bem fundamentadas, considerando trade-offs de performance, custo e manutenibilidade;

• Boa comunicação para colaborar com times técnicos e de negócio, e didática para mentorar outras pessoas.

Diferenciais

• Experiência com Infrastructure as Code (Terraform);

• Conhecimento em ML/MLOps e suporte a pipelines de Machine Learning em produção;

• Experiência com dbt e práticas de Analytics Engineering;

• Experiência em ambientes regulados (saúde, financeiro), com atenção a compliance e privacidade de dados.

Benefícios:

• 🏋️ Benefício TotalPass;
• 😋Vale Refeição e Vale Alimentação;
• 💜Seguro de Vida;
• 🏥Plano de saúde;
• 🦷 Plano Odontológico;
• 💊 Benefício de farmácia;
• 🐶 Benefício Petlove;
• 💰 Bônus (conforme atingimento de metas);

🏢 Sobre a Mevo

Na Mevo, estamos redefinindo os padrões da saúde digital desde 2017. Somos um grupo de empresas que desenvolve soluções tecnológicas de receita digital; agendamento de exames; e pesquisa, compra online e entrega de medicamentos.

Nosso propósito é descomplicar o cuidado da saúde dos brasileiros, facilitando o dia a dia de milhões de pacientes, milhares de profissionais de saúde e centenas de hospitais, clínicas e farmácias.

Nossa cultura

Na Mevo, valorizamos o protagonismo dos nossos empreendedores que aceitam o desafio de construir uma nova realidade para o atendimento em saúde no Brasil.

Somos um time focado em resultados, fundamentado pela excelência, intencionalidade e proatividade em todas as nossas ações.

Acreditamos que somente com pessoas comprometidas em colaborar e co-criar, trazendo resultados fora da curva, podemos sempre alcançar nossos objetivos. Por isso temos no nosso DNA o modelo de partnership, onde aqueles que contribuem para o crescimento da empresa podem se tornar sócios.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Desenvolva a habilidade de aprendizado contínuo

O mercado de trabalho remoto valoriza profissionais que se atualizam constantemente. Dedique ao menos 30 minutos por dia para aprender algo novo.

2. Construa uma presença digital consistente no LinkedIn

Recrutadores de vagas remotas pesquisam ativamente candidatos no LinkedIn. Mantenha seu perfil atualizado com experiências detalhadas, conquistas mensuráveis e palavras-chave da sua área.

3. Aprenda a fazer networking sem sair de casa

Relacionamentos profissionais não dependem mais de eventos presenciais. Participe ativamente de grupos no LinkedIn, Discord e Slack de comunidades da sua área.