Vaga Home Office: ENGENHEIRO DE DADOS SR na empresa Ipiranga

🏢 Empresa: Ipiranga

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/ 

Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

·       Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéaRazão

·       Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor

·      Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #DeixaComigo

·       Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #EficiênciaMudaOJogo

·       Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #SomosIpiranga

🎯 Responsabilidades

Missão: 

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados.

Atividade:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks.
• Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.
• Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks.
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança.
• Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados.
• Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas.
• Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps).
• Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados.

✅ Requisitos

Pré requisito:

Experiência:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos.
• Experiência comprovada com Microsoft Azure.
• Experiência avançada com Azure Databricks.
• Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse.
• Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform.

Soft skills:

• Perfil hands-on e orientado à solução.
• Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Visão analítica e foco em resultados.
• Senso de dono e comprometimento com qualidade.
• Capacidade de mentorar profissionais mais juniores.
• Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos. 

Skills Técnicos:

• Python avançado.
• PySpark avançado.
• SQL avançado.
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Data Factory.
• Git e versionamento de código.
• DevOps e CI/CD para dados.
• Modelagem de dados analítica e dimensional.
• Otimização de performance de pipelines Spark.
• Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados.
• Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos.

Educação:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais.

Diferenciais:

• Experiência com Delta Lake.
• Unity Catalog.
• Databricks Workflows e Lakeflow.
• Streaming com Spark Structured Streaming.
• Power BI.
• Microsoft Fabric.
• Event Hub ou Kafka.
• Terraform ou Bicep.
• Soluções de Machine Learning e MLOps.
• Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP.
• Experiência com práticas FinOps em Azure.
• Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.

🎁 Informações Adicionais

O que a gente te oferece?

🕗 Horário flexível

💙Auxílio filho com deficiência

💰 Programa de Remuneração Variável

🏦 Previdência Privada

💸 Adicional por tempo de serviço

🧘🏻‍♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional

👶🏻Cesta natalidade 

📚 Universidade corporativa

👓Reembolso Óculos e Lentes de Contato

💊 Auxílio de Medicamentos

💉Auxílio de Vacinas 

🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.

E aí, topa o desafio?

Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois!

Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Entrevista com RH
3. Entrevista com a Liderança
4. Finalização de Processo - Feedback de contratação
5. Contratação

🏢 Sobre a Ipiranga

Nós somos a Ipiranga, uma marca brasileira, amada e reconhecida! Facilitamos a jornada de mobilidade e o dia a dia das pessoas. Nosso propósito é abastecer a vida em movimento. Estamos sempre em movimento para te acompanhar. Por isso, queremos ser um parceiro na sua jornada, e não estamos falando só de combustível. Como lugar completo, oferecemos soluções para motoristas que abastecem em nossos postos, caminhoneiros, pedestres, ciclistas e até pets. Nosso estilo é diverso, gostamos de mudança, valorizamos agilidade, autonomia e temos sede de aprendizado.

Nosso compromisso com o ESG

A cultura sustentável na Ipiranga é uma prática diária do nosso time para as tomadas de decisões. Um exemplo disso, é que, desde 2013, somos signatários do Pacto Global, principal agenda de Sustentabilidade e carbono neutro.

Link para nosso relatório de ESG: clique aqui

#Diversidadequenosmove

Como inovação, diversidade e inclusão caminham juntos, incentivamos e promovemos mais equidade e pluralidade nos nossos times. Investimos na construção de um ambiente inclusivo e de respeito à diversidade. Aqui, competência não tem gênero, raça, orientação afetiva-sexual, idade ou deficiência. A diversidade favorece o ambiente inovador!

Seja quem for, seja você!!

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Participe de comunidades online da sua área

Comunidades no Discord, Slack, Telegram e fóruns especializados são onde as melhores oportunidades remotas circulam antes de virar anúncio formal. Contribuir genuinamente — respondendo dúvidas, compartilhando recursos — constrói reputação de forma orgânica e abre portas.

2. Use técnicas de produtividade comprovadas

Pomodoro (blocos de 25 minutos), Time Blocking (reservar slots na agenda para cada tipo de tarefa) e a regra dos 2 minutos (fazer imediatamente o que leva menos de 2 minutos) são técnicas adaptáveis ao home office. Experimente por 2 semanas e ajuste conforme sua realidade.

3. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites. Crie rituais de transição: uma caminhada curta antes de começar, trocar de roupa, ou fazer uma xícara de café. Esses gatilhos treinam seu cérebro para entrar e sair do modo trabalho.