Vaga Home Office: Engenheiro de IA Pleno (MLOps e AWS) na empresa Leega Consultoria

🏢 Empresa: Leega Consultoria

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Pessoa Jurídica

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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🎯 Responsabilidades

Buscamos um Engenheiro de IA Pleno para levar soluções de Machine Learning e IA Generativa à produção no ecossistema AWS. O profissional constrói e sustenta os pipelines de MLOps que dão vida aos modelos, garantindo deploy escalável, seguro e monitorado.

A posição exige autonomia técnica e proximidade com o negócio: o objetivo é integrar capacidades cognitivas avançadas a produtos e processos, com impacto mensurável em inovação e eficiência operacional.

Principais responsabilidades

• Produtizar modelos de Machine Learning e de IA Generativa, transformando experimentos em serviços estáveis em ambiente produtivo.
• Construir e sustentar pipelines de MLOps, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e reprocessamento.
• Implementar deploy escalável das soluções, com atenção a desempenho, disponibilidade e custo.
• Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning voltados a problemas concretos de negócio.
• Construir soluções com IA Generativa e LLMs, integrando-as a produtos e a processos internos.
• Monitorar continuamente os modelos em produção, acompanhando qualidade, degradação e comportamento inesperado.
• Aplicar práticas de segurança no ciclo de vida das soluções de IA, incluindo controle de acesso e proteção de dados sensíveis.
• Avaliar resultados dos modelos e propor melhorias com base em métricas técnicas e de negócio.
• Colaborar com times de dados, engenharia e áreas de negócio na definição e priorização dos casos de uso.

✅ Requisitos

Requisitos obrigatórios

• Experiência em produtização de soluções de IA e Machine Learning, levando modelos de experimento a ambiente produtivo.
• Autonomia técnica para construir e sustentar pipelines de MLOps de ponta a ponta.
• Experiência com deploy escalável de modelos e com o monitoramento contínuo em produção.
• Experiência prática com os serviços de IA e Machine Learning da AWS (SageMaker e Bedrock).
• Domínio de Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning.
• Conhecimento de SQL e de manipulação de dados para preparação de datasets.
• Conhecimento de práticas de segurança aplicadas a soluções de IA e ao tratamento de dados sensíveis.

Diferenciais

• Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos próprios de Machine Learning, com bibliotecas como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Experiência na integração de LLMs de terceiros via API em produtos e processos.
• Experiência com frameworks de aplicações com LLMs, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Vivência com RAG e com bancos de dados vetoriais.
• Vivência com containers e orquestração, como Docker e Kubernetes.
• Certificações AWS voltadas a Machine Learning, IA ou arquitetura de soluções.
• Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

Competências comportamentais

• Autonomia para conduzir soluções do experimento à produção, com baixa necessidade de supervisão.
• Pensamento crítico para avaliar quando IA é a resposta certa para o problema e quando não é.
• Comunicação clara na tradução de necessidades de negócio em soluções de IA e na explicação de resultados de modelos.
• Rigor na avaliação de resultados, com uso de métricas e evidências em vez de percepção.
• Curiosidade técnica e disciplina para acompanhar a evolução acelerada da área.
• Colaboração com times de dados, engenharia e áreas de negócio.

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

• Construção e sustentação de pipelines de MLOps, com deploy e monitoramento de modelos em produção.
• Serviços de IA e Machine Learning da AWS: SageMaker e Bedrock.
• Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning.

🎁 Informações Adicionais

Atuação: 100%Remoto.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Avaliação de Perfil
3. Teste Coploy
4. Entrevista Gestor
5. Entrevista Cliente
6. Contratação

🏢 Sobre a Leega Consultoria

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Conheça as melhores plataformas de vagas remotas

Além dos portais tradicionais, existem plataformas especializadas em trabalho remoto: Empregos Tech, Remote.com, We Work Remotely, LinkedIn com filtro remoto, Trampos.co, e 99Freelas para freelancers. Ative alertas de vagas nas plataformas mais relevantes para sua área.

2. Participe de comunidades online da sua área

Comunidades no Discord, Slack, Telegram e fóruns especializados são onde as melhores oportunidades remotas circulam antes de virar anúncio formal. Contribuir genuinamente — respondendo dúvidas, compartilhando recursos — constrói reputação de forma orgânica e abre portas.

3. Seja proativo na comunicação com sua equipe

No trabalho remoto, a ausência de comunicação é interpretada como desengajamento. Não espere que te perguntem — informe o andamento das suas atividades, avise com antecedência sobre dificuldades, e confirme o recebimento de mensagens importantes.