Vaga Home Office: Engenheiro de IA Sênior (IA Generativa e MLOps) na empresa Leega Consultoria

🏢 Empresa: Leega Consultoria

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Pessoa Jurídica

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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🎯 Responsabilidades

Buscamos um Engenheiro de IA Sênior para conceber e liderar tecnicamente arquiteturas de Inteligência Artificial de alta complexidade no ecossistema AWS. O profissional domina o ciclo completo das soluções, da definição da arquitetura à operação em produção, com foco em IA Generativa e em ecossistemas de MLOps em larga escala.

A posição combina mão na massa e visão estratégica: além de construir, o profissional é referência técnica do time, define padrões de governança, segurança e uso ético de IA, e conecta as decisões de arquitetura aos desafios corporativos mais críticos.

Principais responsabilidades

• Conceber arquiteturas de IA de alta complexidade, cobrindo o ciclo completo das soluções, do desenho à operação.
• Atuar como referência técnica, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de IA.
• Desenhar e implementar soluções de IA Generativa com LLMs e RAG aplicadas a problemas corporativos críticos.
• Definir e evoluir o ecossistema de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento.
• Estabelecer padrões de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo controle de acesso, proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos.
• Garantir escalabilidade, resiliência e otimização de custos das soluções de IA em produção.
• Definir estratégias de avaliação de modelos, com métricas técnicas e de negócio para sustentar as decisões.
• Avaliar novas tecnologias e propor caminhos de adoção, equilibrando inovação e viabilidade.
• Traduzir desafios de negócio em arquiteturas de IA, atuando junto a áreas técnicas e executivas.

✅ Requisitos

Requisitos obrigatórios

• Experiência consolidada em engenharia de IA, com atuação na concepção de arquiteturas de alta complexidade.
• Domínio do ciclo completo de soluções de IA, do desenho e experimentação à operação em produção.
• Experiência aprofundada com IA Generativa, incluindo LLMs e arquiteturas de RAG em ambiente produtivo.
• Experiência com ecossistemas de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento.
• Experiência prática com os serviços de IA e Machine Learning da AWS (SageMaker e Bedrock).
• Domínio de Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning.
• Conhecimento de SQL e de manipulação de dados para preparação de datasets.
• Conhecimento avançado de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos.
• Vivência em escalabilidade, resiliência e otimização de custos de soluções de IA em produção.
• Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros profissionais.

Diferenciais

• Experiência com frameworks de aplicações e agentes com LLMs, como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.
• Vivência com bancos de dados vetoriais e com estratégias avançadas de recuperação e avaliação de RAG.
• Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos próprios de Machine Learning, com bibliotecas como PyTorch ou TensorFlow.
• Vivência com containers e orquestração, como Docker e Kubernetes.
• Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
• Certificações AWS voltadas a Machine Learning, IA ou arquitetura de soluções.
• Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

Competências comportamentais

• Postura de referência técnica, com disposição para orientar e desenvolver outros profissionais.
• Visão estratégica para conectar decisões técnicas a objetivos de negócio.
• Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre inovação, custo, risco e prazo.
• Comunicação clara para defender decisões de arquitetura junto a públicos técnicos e executivos.
• Discernimento sobre limites e riscos do uso de IA, com responsabilidade sobre os impactos das soluções.
• Autonomia para conduzir iniciativas de ponta a ponta, do desenho à sustentação.
• Curiosidade técnica e disciplina para acompanhar a evolução acelerada da área.

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

• Concepção de arquiteturas de IA de alta complexidade, com atuação como referência técnica.
• IA Generativa em produção, com LLMs e arquiteturas de RAG.
• Ecossistemas de MLOps em larga escala.
• Serviços de IA e Machine Learning da AWS: SageMaker e Bedrock.

🎁 Informações Adicionais

Atuação: 100%Remoto.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Avaliação de Perfil
3. Teste Coploy
4. Entrevista Gestor
5. Entrevista Cliente
6. Contratação

🏢 Sobre a Leega Consultoria

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Invista em equipamentos que aumentam sua produtividade

Um segundo monitor pode aumentar a produtividade em até 30% dependendo da função. Fones com cancelamento de ruído tornam reuniões mais profissionais. Uma webcam de qualidade passa credibilidade. Esses investimentos se pagam rapidamente quando você consegue uma vaga remota bem remunerada.

2. Organize seu espaço digital tanto quanto o físico

Desktops bagunçados, caixas de entrada entupidas e arquivos sem organização geram estresse e perda de tempo. Crie uma estrutura de pastas lógica, use ferramentas de gestão de tarefas, e faça uma limpeza digital semanal.

3. Domine as ferramentas de comunicação remota

Em equipes remotas, quem se comunica melhor por escrito se destaca. Aprenda a usar Slack, Microsoft Teams, Notion, Trello e Google Workspace com proficiência. Respostas claras, objetivas e bem estruturadas economizam tempo de todos e mostram profissionalismo — qualidades muito valorizadas por recrutadores de vagas home office.