Vaga Home Office: Pessoa Cientista de Dados Python na empresa Atlântico

📋 Descrição da Vaga

Transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, este é o nosso propósito. Estamos procurando um(a) Cientista de Dados, que queira impulsionar a inovação conosco! 

Somos um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento formado por um time de pessoas incríveis,com ideias inovadoras, possuímos um ambiente descontraído e muito espírito colaborativo.

Promovemos em nosso dia-a-dia um ambiente de desenvolvimento, onde os Atlantes são o nosso maior foco, por isso um dos nossos valores mais fortes é a “Valorização de Pessoas”. Não é à toa, que estamos entre as melhores empresas de TI para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking do GPTW.

Formação Acadêmica:

• Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado é desejável.

Responsabilidades:

• Colaborar com clientes para entender seus desafios de negócios e identificar oportunidades para aplicar técnicas de ciência de dados.
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver, treinar e validar uma ampla gama de modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios essenciais.
• Aplicar técnicas de Visão Computacional (CV) para extrair insights estruturados de ativos de dados visuais.
• Utilizar Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs) para analisar texto não estruturado
• Avaliar e otimizar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina, usando métricas relevantes e técnicas de validação cruzada.
• Comunicar os resultados de análises e modelos de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência comprovada em desenvolvimento de software.
• Experiência comprovada na entrega de soluções de ciência de dados e aprendizado de máquina completas (end-to-end), desde a definição do problema até a implantação e o monitoramento.
• Experiência com Python e bibliotecas populares para análise de dados e aprendizado de máquina (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Experiência com modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina (regressão, classificação, clustering, etc.).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau Desktop/Server, matplotlib, seaborn, plotly, etc.).
• Experiência com bancos de dados relacionais e SQL.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS ou GCP).
• Experiência no uso de ferramentas de processamento distribuído (por exemplo, Spark, Dask) para análise de dados em larga escala, engenharia de recursos e treinamento de modelos.
• Experiência com ferramentas de MLOps para automatizar o ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina.
• Experiência com técnicas de Visão Computacional (CV), incluindo classificação de objetos, segmentação semântica e segmentação de instâncias para extração de insights estruturados a partir de ativos de dados visuais.
• Experiência com técnicas de processamento digital de imagens (por exemplo, filtragem, detecção de bordas, operações morfológicas, transformações geométricas e de cor) utilizando bibliotecas como OpenCV, scikit-image e Pillow, para pré-processamento e extração de features de dados visuais.
• Experiência com tecnologias de virtualização e containerização (por exemplo, Docker, Kubernetes) para empacotamento, implantação e escalabilidade de modelos e aplicações de ciência de dados.

Idioma:

• Inglês avançado (leitura, escrita, conversação, técnico) para contato diário com parceiros no exterior.

Desejável:

• Conhecimento de princípios e melhores práticas de engenharia de software aplicados a Ciência de Dados e Machine Learning, incluindo modularização de código, padrões de projeto orientados a dados (por exemplo, Pipeline, Factory, Strategy), testes automatizados (unitários e de integração), documentação de código e controle de versão, visando a construção de soluções escaláveis, reprodutíveis e de fácil manutenção.
• Conhecimento de frameworks e metodologias de experimentação (testes A/B, testes multivariados), incluindo definição de hipóteses, cálculo de tamanho de amostra, significância estatística e análise de resultados, para validação de modelos e features em ambiente de produção.
• Conhecimento de ferramentas para monitoramento de modelos em produção (por exemplo, MLflow, Evidently AI, Prometheus, Grafana), incluindo detecção de data drift, model drift e degradação de performance ao longo do tempo.
• Experiência com arquiteturas avançadas de Deep Learning para CV, como CNNs, Vision Transformers (ViT), YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net e SAM (Segment Anything Model), para tarefas de detecção, classificação e segmentação de objetos.
• Experiência com deploy de modelos de visão computacional em produção, utilizando ferramentas como TensorRT, ONNX, OpenVINO ou TorchServe, visando otimização de latência e throughput.
• Experiência em otimização e compressão de modelos (quantização, pruning, distillation) para viabilizar inferência em dispositivos edge/embarcados com restrição de recursos computacionais.
• Experiência com frameworks e ferramentas de anotação e gerenciamento de datasets de imagem/vídeo (por exemplo, CVAT, Labelbox, COCO format) para curadoria e versionamento de dados visuais.
• Experiência com técnicas de aumento de dados (data augmentation) e geração sintética de imagens (incluindo GANs e modelos de difusão) para lidar com escassez de dados rotulados.
• Experiência prática com GPUs e computação paralela (CUDA, cuDNN) para treinamento e otimização de modelos de deep learning em larga escala.
• Experiência com arquiteturas multimodais, combinando visão computacional com texto/áudio (por exemplo, CLIP, modelos de legendagem de imagem e visual question answering).
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados/ETL (por exemplo, Airflow, Luigi, Kubeflow Pipelines) para automação e orquestração de fluxos de dados, engenharia de features e treinamento de modelos.
• Experiência com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs).
• Publicações científicas, participação em conferências ou contribuições em comunidades técnicas/open source na área de Ciência de Dados, Machine Learning ou Visão Computacional.

Vem ser Atlante!!! 🚀🧡💙

DIVERSIDADE E INCLUSÃO:

No Atlântico, a diversidade e a inclusão são compromissos inegociáveis. Como instituto dedicado à pesquisa, desenvolvimento e inovação, valorizamos e incentivamos a pluralidade de pensamentos e vivências, pois isso faz parte do nosso DNA. Nossa missão é promover um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, buscando a equidade de oportunidades e o respeito à diversidade cultural, religiosa, étnico-racial, de gênero, de orientação afetivo-sexual e de pessoas com deficiência, voltado para a defesa e valorização dos direitos humanos. Atualmente, o Atlântico possui uma subárea dedicada à diversidade e inclusão, inserida na área de Pessoas & Cultura. Essa subárea trabalha em colaboração com o Comitê de Diversidade e Inclusão e com os grupos de afinidades, que são compostos por pessoas voluntárias e têm como propósito oferecer um espaço seguro para a troca de vivências, a representatividade e a construção de ações afirmativas.

IMPACTO SOCIAL:

O Comitê de Diversidade e Inclusão do Atlântico investe em ações de voluntariado com foco no impacto social positivo por meio do Grupo de Afinidade de Justiça Social. Nós nos concentramos em apoiar organizações do terceiro setor e projetos de impacto social que trabalhem com os públicos que são contemplados pelos pilares do Atlântico. Em 2022, lançamos nosso primeiro projeto voltado para a capacitação de pessoas em situação de vulnerabilidade social. O projeto-piloto foi realizado na Comunidade de Ancuri, em parceria com a organização Visão Mundial e a ONG Associação Santos Dias, e formou 40 jovens em Lógica de Programação Básica.

🏢 Sobre a Atlântico

Somos uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT), sem fins lucrativos, que atua na promoção da inovação por meio da pesquisa e desenvolvimento em TIC.

Aqui, mais de 600 profissionais compartilham conhecimento, experiências e diferentes trajetórias para transformar tecnologia em impacto real.

Nossa sede está em Fortaleza, e nossa missão também acontece em diferentes lugares do Brasil, com pessoas trabalhando remotamente e conectadas por um mesmo propósito

O QUE NOS MOVE

Nossa Missão
Promover o avanço e o bem-estar da sociedade por meio da ciência, tecnologia e educação.

Nossa Visão
Ser referência no ecossistema de inovação do Brasil.

Nosso Propósito
Transformar a vida das pessoas por meio do conhecimento e da inovação.

Nossos Valores
Ética • Excelência • Inovação • Colaboração • Valorização das Pessoas

O QUE VOCÊ ENCONTRA NESSA JORNADA:

Nossos benefícios foram pensados para trazer bem-estar, flexibilidade e suporte real, respeitando quem você é no trabalho e na sua vida pessoal.

Cultura e Reconhecimento

• Selo GPTW: Certificação Great Place to Work (Ceará e Brasil).

• Inovação Sem Fronteiras: Atuação em projetos nacionais e internacionais com tecnologias de ponta.

• Ambiente Colaborativo: Cultura forte de cooperação e troca entre as equipes.

• Cultura de Feedback: Acompanhamento próximo e alinhamento constante com a prática de 1:1.

Desenvolvimento Profissional

• Plano de Carreira: Oportunidades claras para impulsionar seu crescimento.

• Incentivo à Aprendizagem: Apoio financeiro e estrutural para formação acadêmica, certificações e curso de inglês.

Saúde e Bem-Estar

• Assistência Médica e Odontológica: Cobertura completa para seus cuidados diários.

• Cuidado Integral: Ferramentas e plataformas dedicadas à saúde física e saúde mental.

Flexibilidade e Benefícios Financeiros

• Cartão Flexível: Vale alimentação e refeição adaptável às suas necessidades.

• Estrutura Remota: Auxílio Home Office para garantir conforto no trabalho a distância.

• Futuro e Amparo: Plano de previdência privada, seguro de vida e auxílio creche/escola.

Descanso e Equilíbrio

• • Day Off: Um dia de folga garantido para você celebrar seu aniversário.

  • Recesso de Final de Ano: Pausa coletiva para desconectar e renovar as energias.

ROTA DA SUA MISSÂO: 

• Sua jornada para se tornar um Atlante acontece em alguns checkpoints.

  Cada etapa é uma oportunidade para conhecermos sua trajetória, suas experiências, suas habilidades e o que te move.

  01 | Cadastro

  ↓ É aqui que sua jornada começa. 

  02 | Bate-papo com Atração & Seleção

  ↓ Um bate-papo leve e acolhedor para conhecer você, apresentar o Universo Atlante, nossa cultura e os benefícios. 

  03 | Bate-papo Técnico

  ↓ Um momento para conhecermos suas competências técnicas e apresentar mais sobre o projeto e o dia a dia do time. 

  04 | Bate-papo de Proposta

  ↓ Se chegamos até aqui, nossa conexão fez sentido. Apresentamos nossa proposta e alinhamos os próximos passos. 

  05 | Admissão 

  Tudo alinhado? É hora de formalizar sua chegada e começar uma nova trajetória como Atlante.

COMUNICAÇÃO DA MISSÃO: 

Todas as nossas comunicações e convites para as etapas do processo seletivo são enviados exclusivamente por e-mail.

Acompanhe sua caixa de entrada e a pasta de spam para não perder nenhum sinal da nossa missão

PROTEÇÃO DOS SEUS DADOS:

Sua privacidade também faz parte da nossa missão.

Durante o processo seletivo, seus dados pessoais são tratados com transparência e respeito. Você pode consultar e exercer seus direitos como titular de dados por meio dos canais oficiais:

Instituto Atlântico:
Requisição de direitos e ocorrências

InHire:
Canal de atendimento da InHire

Sua missão está apenas começando! 🚀

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Desenvolva a habilidade de aprendizado contínuo

O mercado de trabalho remoto valoriza profissionais que se atualizam constantemente. Dedique ao menos 30 minutos por dia para aprender algo novo.

2. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites.

3. Adapte seu currículo para cada vaga específica

Enviar o mesmo currículo para todas as vagas é um erro clássico. Leia atentamente a descrição e adapte seu resumo profissional.