Vaga Home Office: Data Scientist na empresa Stefanini Latam

🏢 Empresa: Stefanini Latam

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

¡Sé parte de Stefanini!

Data Scientist

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

🎯 Responsabilidades

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.

✅ Requisitos

Conocimientos requeridos:

• Fundamentos matemáticos y estadísticos
• Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.
• Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.
• Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.
• Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
• Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.
• Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.
• Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

Competencias requeridas:

• Innovación.
• Orientación a Resultados y Calidad.
• Integridad, Cumplimiento y Seguridad.
• Excelencia en la Ejecución.
• Pensamiento Analítico.
• Solución ágil de problemas.
• Planificación para la transformación y cambio.

Requisitos Académicos:

• Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines

Experiencia Requerida:

• 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio.

Deseables:

• Productos financieros
• Mercados financieros
• Análisis de banca comercial y crédito
• Modelos financieros inteligentes
• Gestión ágil de proyectos
• Formulación y evaluación de proyectos
• Formulación y seguimiento de indicadores
• Gestión de Productos de Datos e IA

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Registro
2. Entrevistas
3. Confirmación de candidato
4. Onboarding
5. Contratação

🏢 Sobre a Stefanini Latam

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Documente seu trabalho de forma proativa

No home office, seu trabalho precisa ser visível mesmo à distância. Registre decisões, processos e resultados em documentos acessíveis à equipe. Faça atualizações de status sem esperar ser cobrado. Essa prática cria um histórico de produtividade que protege você em revisões de desempenho.

2. Organize seu espaço digital tanto quanto o físico

Desktops bagunçados, caixas de entrada entupidas e arquivos sem organização geram estresse e perda de tempo. Crie uma estrutura de pastas lógica, use ferramentas de gestão de tarefas, e faça uma limpeza digital semanal.

3. Pratique a gestão de energia, não só do tempo

Não é possível manter foco máximo por 8 horas seguidas. Identifique seus picos de energia ao longo do dia e reserve esses momentos para as tarefas mais exigentes. Dormir bem, alimentar-se corretamente e fazer exercícios físicos têm impacto direto na produtividade.