Vaga Home Office: Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia na empresa DB

🏢 Empresa: DB

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

🎯 Responsabilidades

• Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;
• Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);
• Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;
• Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;
• Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;
• Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;
• Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;
• Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;
• Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);
• Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).

✅ Requisitos

Requisitos para se candidatar a vaga:

• Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala;
• Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);
• Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);
• Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles;
• Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses;
• Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);
• Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos;
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);
• Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados;
• Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);
• Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.

Será legal se você tiver conhecimento em:

• Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);
• Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados;
• Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);
• Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.

🎁 Informações Adicionais

Por aqui você terá:

• Vale iFood (alimentação e refeição);
• Aux. Home Office;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Day off de Aniversário;
• Seguro de Vida;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Parcerias Educacionais;
• Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
• Parceria Clude Saúde;
• Programas de Reembolso; 
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Screening
3. Entrevista de Pessoas
4. Entrevista Técnica
5. Entrevista Gestão
6. Proposta
7. Contratação

🏢 Sobre a DB

Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.

Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.

Um olhar para a Diversidade & Inclusão

A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.

Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria! 

Conheça nosso Código de Conduta Ética: http://bit.ly/4q5PWq5

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Monte um escritório funcional mesmo em espaço pequeno

Não é necessário uma sala inteira para trabalhar bem de casa. Um canto dedicado, com mesa firme, cadeira ergonômica e boa iluminação já transforma qualquer ambiente em um escritório produtivo. O segredo está em separar fisicamente o espaço de trabalho do espaço de descanso — mesmo que seja apenas uma divisória simbólica.

2. Destaque soft skills no currículo e entrevistas

Empresas remotas valorizam comunicação, autonomia, resolução de problemas e adaptabilidade acima de muitas hard skills técnicas. Prepare exemplos concretos de situação, ação e resultado que demonstrem essas competências. Histórias reais com resultados são sempre mais convincentes.

3. Use técnicas de produtividade comprovadas

Pomodoro (blocos de 25 minutos), Time Blocking (reservar slots na agenda para cada tipo de tarefa) e a regra dos 2 minutos (fazer imediatamente o que leva menos de 2 minutos) são técnicas adaptáveis ao home office. Experimente por 2 semanas e ajuste conforme sua realidade.