Vaga Home Office: Administrador de Dados Sênior na empresa Montreal | Tecnologia e Inovação

🏢 Empresa: Montreal | Tecnologia e Inovação

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Como Administrador De Dados Sênior na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

🎯 Responsabilidades

Profissional da CONTRATADA  que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Formação superior completa (graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.

Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil. 

✅ Requisitos

Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL). Deve programar ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.

Responsabilidades Principais

• Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
• Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
• Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
• Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
• Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado
• Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
• Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil. 

• Linguagens e Bancos: Python (avançado para engenharia de dados), PostgreSQL, MongoDB, DAX (Power BI).
• Inteligência Artificial: LLM, Boas práticas em engenharia de prompt

Conhecimentos desejáveis

• Indexação de Dados: Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
• Inteligência Artificial: Estatística, IA Agêntica, Machine Learning

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Triagem de perfil
3. Entrevista RH e Técnica
4. Entrevista Técnica Gestor - Final
5. Formalização de proposta
6. Contratação

🏢 Sobre a Montreal | Tecnologia e Inovação

Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade. Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Desenvolva inteligência emocional para ambientes remotos

Sem a linguagem corporal presencial, mal-entendidos em texto são comuns. Antes de responder a uma mensagem que te irritou, respire e releia com olhar neutro. Em situações de conflito, prefira sempre uma chamada de vídeo a uma cadeia de mensagens.

2. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites. Crie rituais de transição: uma caminhada curta antes de começar, trocar de roupa, ou fazer uma xícara de café. Esses gatilhos treinam seu cérebro para entrar e sair do modo trabalho.

3. Conheça as melhores plataformas de vagas remotas

Além dos portais tradicionais, existem plataformas especializadas em trabalho remoto: Empregos Tech, Remote.com, We Work Remotely, LinkedIn com filtro remoto, Trampos.co, e 99Freelas para freelancers. Ative alertas de vagas nas plataformas mais relevantes para sua área.